ACC deaminase‐producing rhizosphere bacteria modulate plant responses to flooding
Notice bibliographique
Résumé
Summary Flooding events are predicted to increase over the coming decades, calling for a better understanding of plant responses to submergence. Specific root‐associated microbes alter plant hormonal balance, affecting plant growth and stress tolerance. We hypothesized that the presence of such microbes may modulate plant responses to submergence. We tested whether root‐associated bacteria producing the enzyme ACC (1‐aminocyclopropane‐1‐carboxylate) deaminase affect submergence responses in Rumex palustris, a flood‐tolerant riparian plant. Ethylene is a key plant hormone regulating flood‐associated acclimations, and ACC deaminase activity of bacteria may decrease ethylene levels in the plant. Rumex palustris plants were inoculated with Pseudomonas putida UW4 or an isogenic mutant lacking ACC deaminase, and subsequently exposed to complete submergence. Submergence triggered ethylene‐mediated responses, including an increase in leaf elongation and shoot fresh weight. Flood responses, including post‐submergence ethylene production, were reduced in plants inoculated with ACC deaminase‐producing wild type bacteria, as compared to plants inoculated with the ACC deaminase‐negative mutant. Synthesis. We demonstrate that root‐associated bacteria can alter plant response to environmental stress by altering plant hormonal balance. Plant–microbe interactions may thus be an overseen driver of plant life‐history strategies that should be taken into account when assessing plant ecological adaptations such as abiotic stress resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».