Thermal death kinetics of adult red flour beetle <i>Tribolium castaneum</i> (Herbst) in canola seeds during radio frequency heating
Notice bibliographique
Résumé
Thermal mortalities of adult red flour beetles Tribolium castaneum (Herbst) infesting canola seeds at various moisture contents and volumes were determined after radio frequency (RF) heating (i.e. temperature between 30 and 80°C). The mortality of 92% was achieved at the end temperature of 343 K for small-volume (1.96 × 10−4 m3, 0.250 kg) seeds, and the mortality of 99% at 333 K for large-volume (1.77 × 10−3 m3, 2.26 kg) seeds. Regardless of sample volume, the thermal mortalities of the test insects increased significantly after the seed temperature reached 333 K (60°C). The kinetic parameters of the thermal death of the adult T. castaneum were estimated using inverse simulation. The ordinary differential equation-based kinetic model with the Arrhenius temperature-dependent reaction rate constant was solved using the fourth-order Runge–Kutta method. The kinetics followed first-order reaction with the activation energy of 100 kJ/mol. Good agreements were observed between the mortalities predicted using the kinetic model and the experiments (R2 = 0.972–0.987) except for the small-volume seeds at 11% MC (11 g/100 g raw materials) (R2 = 0.741). The predicted lethal times (s) to achieve 95 and 99% mortalities using the kinetic model agreed well with those determined from the experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».