Effects of Cycled Lighting Versus Continuous Near Darkness on Physiological Stability and Motor Activity Level in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm infants generally spend weeks in the neonatal intensive care unit where light intensity can fluctuate as well as be high, leading to physiological instability and increased motor activity in these infants. To date, 2 lighting control methods have been studied: cycled lighting and continuous near darkness. The most appropriate method of lighting is still unknown due to ambivalent results from the studies that have assessed these 2 interventions. OBJECTIVE: To compare the effects of cycled lighting versus continuous near darkness on physiological stability and motor activity level in preterm infants born between 28 and 32 weeks of gestation. METHODS: A randomized clinical trial was conducted to compare physiological stability and motor activity level in preterm infants assigned to cycled lighting or continuous near darkness. Thirty-eight participants were recruited and randomly assigned to one of the lighting conditions for 24 hours. Physiological stability was measured using the Stability of the Cardiorespiratory System in Premature Infants (SCRIP) score, the means, and the coefficient of variation of each physiological parameter measured. The level of motor activity was measured with an accelerometer. RESULTS: There were no significant differences between the 2 groups with regard to physiological stability measured by the SCRIP score, means, and coefficient of variation as well as motor activity level. Participants in both groups were physiologically stable and their motor activity level was comparable. IMPLICATIONS FOR PRACTICE AND RESEARCH: Neither cycled lighting nor continuous near darkness negatively impacted infant's physiologic stability and motor activity level. Further research is required to identify the most appropriate lighting control method for preterm infants born between 28 and 32 weeks of gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».