Core Outcomes in Aphasia Treatment Research: An e-Delphi Consensus Study of International Aphasia Researchers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this article is to identify outcome constructs that aphasia researchers consider essential to measure in all aphasia treatment research. Method: Purposively sampled researchers were invited to participate in a 3-round e-Delphi exercise. In Round 1, an open-ended question was used to elicit important outcome constructs; responses were analyzed using inductive content analysis. In Rounds 2 and 3, participants rated the importance of each outcome using a 9-point rating scale. Outcomes reaching predefined consensus criteria were further analyzed using International Classification of Functioning, Disability and Health coding. Results: Eighty researchers commenced Round 1, with 72 completing the entire survey. High response rates (≥ 85%) were achieved in subsequent rounds. Consensus was reached on 6 outcomes: (a) language functioning in modalities relevant to study aims, (b) impact of treatment from the perspective of the person with aphasia (PWA), (c) communication-related quality of life, (d) satisfaction with intervention from the perspective of the PWA, (e) satisfaction with ability to communicate from the perspective of the PWA, and (f) satisfaction with participation in activities from the perspective of the PWA. Conclusions: Consensus was reached that it is essential to measure language function and specific patient-reported outcomes in all aphasia treatment research. These results will contribute to the development of a core outcome set.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle