Effect of Principal Managerial Leadership and Compensation towards Physics Teacher Performance in Senior High School in Baguala District-Ambon
Notice bibliographique
Résumé
The performance of teachers is an important factor that must be considered in efforts to improve the quality of education. Teacher’s performance is affected by many factors. Factors that affect the performance of teachers are principals’ managerial leadership and compensation. The purpose of this study was to determine the effect of principals’ managerial leadership and compensation to the performance of physical science teachers in senior high schools in the district Baguala Ambon city. This type of research is quantitative design. The instrument was used questionnaire. The variables studied were the principal managerial leadership (X1), compensation (X2) as independent variables and performance of science physics teachers (Y) as dependent variable. Prior to use in the true research, the validity and reliability of these instrument was done. To reveal relationships between variables, correlation analysis was performed, while to know the effect of independent variables on the dependent variable regression analysis also performed. Analysis of the validity, reliability, correlation and regression analysis was performed using SPSS program version of 18.0 for windows. The results showed that between principal managerial leadership and teacher performance there is a very high correlation. Between compensation with the performance have high correlation and the combination of principals’ managerial leadership and compensation with the performance there is a very high correlation. Regression analysis showed that the independent variables principals managerial leadership and compensation, or a combination of both contribute to or affect the performance of physical science teacher at senior high school in the district Baguala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».