Effect of Principal Managerial Leadership and Compensation towards Physics Teacher Performance in Senior High School in Baguala District-Ambon
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The performance of teachers is an important factor that must be considered in efforts to improve the quality of education. Teacher’s performance is affected by many factors. Factors that affect the performance of teachers are principals’ managerial leadership and compensation. The purpose of this study was to determine the effect of principals’ managerial leadership and compensation to the performance of physical science teachers in senior high schools in the district Baguala Ambon city. This type of research is quantitative design. The instrument was used questionnaire. The variables studied were the principal managerial leadership (X1), compensation (X2) as independent variables and performance of science physics teachers (Y) as dependent variable. Prior to use in the true research, the validity and reliability of these instrument was done. To reveal relationships between variables, correlation analysis was performed, while to know the effect of independent variables on the dependent variable regression analysis also performed. Analysis of the validity, reliability, correlation and regression analysis was performed using SPSS program version of 18.0 for windows. The results showed that between principal managerial leadership and teacher performance there is a very high correlation. Between compensation with the performance have high correlation and the combination of principals’ managerial leadership and compensation with the performance there is a very high correlation. Regression analysis showed that the independent variables principals managerial leadership and compensation, or a combination of both contribute to or affect the performance of physical science teacher at senior high school in the district Baguala.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle