Pharmacological and genetic reappraisals of protease and oxidative stress pathways in a mouse model of obstructive lung diseases
Notice bibliographique
Résumé
Protease-antiprotease imbalance and oxidative stress are considered to be major pathophysiological hallmarks of severe obstructive lung diseases including chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and cystic fibrosis (CF), but limited information is available on their direct roles in the regulation of pulmonary phenotypes. Here, we utilized βENaC-transgenic (Tg) mice, the previously established mouse model of severe obstructive lung diseases, to produce lower-mortality but pathophysiologically highly useful mouse model by backcrossing the original line with C57/BL6J mice. C57/BL6J-βENaC-Tg mice showed higher survival rates and key pulmonary abnormalities of COPD/CF, including mucous hypersecretion, inflammatory and emphysematous phenotypes and pulmonary dysfunction. DNA microarray analysis confirmed that protease- and oxidative stress-dependent pathways are activated in the lung tissue of C57/BL6J-βENaC-Tg mice. Treatments of C57/BL6J-βENaC-Tg mice with a serine protease inhibitor ONO-3403, a derivative of camostat methylate (CM), but not CM, and with an anti-oxidant N-acetylcystein significantly improved pulmonary emphysema and dysfunction. Moreover, depletion of a murine endogenous antioxidant vitamin C (VC), by genetic disruption of VC-synthesizing enzyme SMP30 in C57/BL6J-βENaC-Tg mice, exaggerated pulmonary phenotypes. Thus, these assessments clarified that protease-antiprotease imbalance and oxidative stress are critical pathways that exacerbate the pulmonary phenotypes of C57/BL6J-βENaC-Tg mice, consistent with the characteristics of human COPD/CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».