Hip Shape as a Predictor of Osteoarthritis Progression in a Prospective Population Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hip morphology plays a significant role in the incidence and progression of hip osteoarthritis (OA). We hypothesized that hip shape would also be associated with other key factors and tested this in a longitudinal community-based cohort combining radiographic, magnetic resonance imaging (MRI), dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), and clinical data. METHODS: Baseline DXA images of the left hip of 831 subjects from the Tasmanian Older Adult Cohort were analyzed using an 85-point statistical shape model. Hip pain was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and muscle strength was measured using a dynamometer. Hip structural changes were assessed using MRI and radiographic OA using plain radiographs. RESULTS: Six shape modes accounted for 68% of shape variation. At baseline, modes 1, 2, 4, and 6 were associated with radiographic hip OA; modes 1, 3, 4, and 6 were correlated with hip cartilage volume; and all except mode 2 were correlated with muscle strength. Higher mode 1 and lower mode 3 and mode 6 scores at baseline predicted hip pain at followup and higher mode 1 and mode 2 scores were associated with hip effusion-synovitis. Higher scores for mode 2 (decreasing acetabular coverage) and lower scores for mode 4 (nonspherical femoral head) at baseline predicted 10-year total hip replacement (THR), while mode 4 alone was correlated with bone marrow lesions (BMLs), effusion-synovitis, and increased cartilage signal. CONCLUSION: Hip shape is associated with radiographic OA, THR, hip pain, effusion-synovitis, BMLs, muscle strength, and hip structural changes. These data suggest that different shape modes reflect multiple facets of hip OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».