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Enregistrement W2566954287 · doi:10.1017/cls.2016.26

‘Conflict with the Law’: Regulation & Homeless Youth Trajectories toward Stability

2016· article· en· W2566954287 sur OpenAlexaffabout
Marianne Quirouette, Tyler Frederick, Jean Hughes, Jeff Karabanow, Sean A. Kidd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensDalhousie UniversityOntario Tech UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchCriminologyEconomic JusticeCriminal justiceIdentity (music)Focus groupSociologyPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Youth without housing experience more regulation and conflict with criminal justice than their housed counterparts. Using in-depth qualitative interviews with fifty-one young people, we focus on how efforts to move away from homelessness towards long-term housing stability are impacted by conflict with law, a term referring to a broad range of experiences with various authorities in the legal system, social services, shelters, etc. Our paper comes out of a yearlong longitudinal study of the factors and processes affecting the transition away from youth homelessness in Toronto and Halifax. We consider practical barriers generated by conflict with law, but also the role that it can play in shaping the identity processes at the heart of successful transitions. Our findings highlight how conflict with law and regulation—even occurring before and during homelessness—has serious repercussions for young people well after they have left the streets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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