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Enregistrement W2567018897 · doi:10.1515/johh-2015-0040

Impacts of bridge piers on the initiation of ice cover – an experimental study

2015· article· en· W2567018897 sur OpenAlexaff
Jun Wang, Fa-yi Shi, Pang-pang Chen, Peng Wu, Jueyi Sui

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology and Hydromechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPierGeologyCover (algebra)Front (military)Geotechnical engineeringFlow (mathematics)Flood mythEnvironmental scienceHydrology (agriculture)EngineeringStructural engineeringOceanographyMechanicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice jams in northern rivers during winter period significantly change the flow conditions due to the extra boundary of the flow. Moreover, with the presence of bridge piers in the channel, the flow conditions can be further complicated. Ice cover often starts from the front of bridge piers, extending to the upstream. With the accumulation of ice cover, ice jam may happen during early spring, which results in the notorious ice jam flooding. In the present study, the concentration of flowing ice around bridge piers has been evaluated based on experiments carried out in laboratory. The critical condition for the initiation of ice cover around bridge piers has been investigated. An equation for the critical floe concentration was developed. The equation has been validated by experimental data from previous studies. The proposed model can be used for the prediction of formation of ice cover in front of a bridge pier under certain conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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