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Enregistrement W2567019745 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-3810

Abstract 3810: Leptomycin B sensitizes ovarian and endometrial cancer cells to TRAIL-induced apoptosis

2015· article· en· W2567019745 sur OpenAlexaff
François Fabi, France‐Hélène Joncas, Sophie Parent, Valérie Leblanc, Éric Asselin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear export signalCancer researchOvarian cancerApoptosisCancerCancer cellBiologyProgrammed cell deathEndometrial cancerCell biologyCell nucleusNucleusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of our most important line of defense against cancer is the use of chemotherapy. Resistance to these drugs represents, however, a fundamental limitation in our ability to treat tumors, especially in ovarian cancer (OC) as well as in endometrial cancer (EC). Both of these cancers display high mortality rate due to the establishment of chemoresistance. It is thus of utmost importance that we develop new approaches to overcome this problem and restore chemosensitivity in cancer cells. Nuclear transport has been shown to be exceedingly important in cell fate dynamics. CRM1, also known as XPO1, is a nuclear export receptor that recognize leucine-rich domain known as “Nuclear Export Signal”. Indeed, substantial CRM1 enrichment is indicative of highly invasive and resistant tumors and is generally suggestive of lower chance of survival. On the other hand, Par-4, an exceptionally rarely mutated protein capable of inducing cell death only in transformed cells while sparing normal cells, is suggested to be activated upon nuclear localization; it is thus considered a powerful, cancer-specific, inducer of cell death. Recent findings suggest that reinstating the ability of Par-4 to accumulate in the nucleus could re-establish its capacity to induce apoptosis. Our hypothesis was that CRM1 nuclear exclusion of Par-4 could be an acquired resistance mechanism in cancer cells. To explore this hypothesis, we first treated various OC and EC cell types with Leptomycin B to observe whether Par-4 would accumulate to the nucleus; to this end, we performed immunofluorescence as well as subcellular protein fractionations. The obtained results suggested that Par-4 was enriched in the nucleus of cells following Leptomycin B treatments. We then treated multiple OC and EC cell lines with a combination of Leptomycin B, cisplatin and TRAIL recombinant protein to determine if Par-4 enrichment through CRM-1 inhibition could sensitizes tumor cells through either extrinsic or intrinsic death pathways. We then assessed cell death and Par-4 cleavage, an important event in Par-4 induced cell death, using western blot and confirmed the results pertaining to cell death by flow cytometry (Annexin V/PI). The obtained results suggested that the combination of Leptomycin B and TRAIL largely increased cell death and apoptosis when compared to their treatment alone. Taken together, these results suggest that CRM1 control export of various tumor suppressors including Par-4, and this could be a putative mechanism responsible for the establishment of chemoresistance in OC as well as EC. The use of CRM1 inhibitors in combination to chemotherapeutic drug treatments could be an attractive strategy to reverse chemoresistance in the context of gynecological cancer therapy. Citation Format: François Fabi, France-Hélène Joncas, Sophie Parent, Valérie Leblanc, Eric Asselin. Leptomycin B sensitizes ovarian and endometrial cancer cells to TRAIL-induced apoptosis. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 3810. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-3810

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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