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Enregistrement W2567069116 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-2154

Abstract 2154: ERK/MAPK pathway inhibits tumorigenesis and cellular reprogramming of pancreatic cancer cells

2015· article· en· W2567069116 sur OpenAlexaff
Benjamin Le Calvé, Xavier Deschenes-Ximard, Filippos Kottakis, Véronique Bourdeau, Frédéric Lessard, Karine Moineau‐Vallée, Emmanuelle Saint‐Germain, Julien Fitamant, Rushika M. Perera, Nabeel Bardeesy, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic cancerCancer researchMAPK/ERK pathwayReprogrammingCancerCarcinogenesisCancer stem cellStem cellBiologyCancer cellMetastasisDownregulation and upregulationCellSignal transductionCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reprogrammation of cancer cells into stem-like state is one the most important mechanisms implicated in tumor initiation, metastasis and resistance to chemotherapies. Acquisition of stem-like cell property is directly correlated with the level of activation of the ERK/MAPK pathway. Our study focuses on the implication of the downregulation of this pathway during the transition of pancreatic benign neoplasms to pancreatic ductal adenocarcinoma. This transformation is directly correlated with the acquisition of stem-like cells properties. Conversely, hyperactivation of the ERK pathway using phosphatase inhibitors abrogates the stem-like cell phenotype. We analyzed the variation of genes expression by microarrays analysis between cells obtained from pancreatic intraepithelial neoplasias and pancreatic cancer. These analyses implicate the expression of DUSPs and genes related to stem cell biology in tumor progression during pancreatic cancer. Citation Format: Benjamin le Calvé, Xavier Deschenes-Ximard, Filippos Kottakis, Véronique Bourdeau, Frédéric Lessard, Karine Moineau-Vallée, Emmanuelle Saint-Germain, Julien Fitamant, Rushika Miriam Perera, Nabeel Bardeesy, Gerardo Ferbeyre. ERK/MAPK pathway inhibits tumorigenesis and cellular reprogramming of pancreatic cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 2154. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-2154

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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