Notice bibliographique
Résumé
Eclipse DistilledDavid CarlsonForeword by Grady BoochSeries EditorsErich Gamma Lee Nackman John WiegandA Concise Introduction to Eclipse for the Productive ProgrammerOrganized for rapid access, focused on productivity, Eclipse Distilled brings together all the answers you need to make the most of today's most powerful Java development environment. David Carlson introduces proven best practices for working with Eclipse, and shows exactly how to integrate Eclipse into any Agile development process.Part I shows how to customize workspaces, projects, perspectives, and views for optimal efficiency-and how to leverage Eclipse's rapid development, navigation, and debugging features to maximize both productivity and code quality. Part II focuses entirely on Agile development, demonstrating how Eclipse can simplify team ownership, refactoring, continuous testing, continuousintegration, and other Agile practices. Coverage includes Managing Eclipse projects from start to finish: handling both content and complexity Using perspectives, views, and editors to work more efficiently Setting preferences to fit your own unique needs-or your team's Leveraging Eclipse's powerful local and remote debugging tools Understanding how Eclipse fits into contemporary iterative development processes Performing continuous testing with JUnit in the Eclipse environment Using Eclipse's wizard-assisted refactoring tools Implementing continuous integration with Ant-based automated project builders Employing best practices for code sharing with CVS and other repositoriesBy focusing on need-to-know information and providing best practices and methodologies, this book is designed to get you working with Eclipse quickly. Whether you're building enterprise systems, Eclipse plug-ins, or anything else, this concise book will help you write better code-and do it faster.About the AuthorDavid Carlson is a developer, researcher, author, instructor, and consultant who thrives on innovative technology. He started using Java in 1995 and Eclipse in 2001. David has a Ph.D. in Information Systems from the University of Arizona and is a frequent speaker at conferences and a contributor to technical journals. He is creator of the hyperModel plug-in for Eclipse, and author of Modeling XML Applications with UML (Addison-Wesley, 2001).Cover photo: © archivberlin Fotoagentur GmbH / AlamyAddison-Wesley www.awprofessional.com/series/eclipseISBN 0-321-28815-7$34.99 US $48.99 CANADA© Copyright Pearson Education. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,200 | 0,240 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».