Critical Review of Risk Criteria for Natural Gas Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Risk Assessment is an integral part of an Integrity Management Program (IMP), and it is generally the first step in most IMPs. Risk is of the product of two variables, the likelihood of failure and the consequence of failure, where failure is defined as a loss of containment event. Hence, it is necessary to calculate both variables in order to accurately model risk. To assess risk, criterion need to be established and the actual risk needs to be compared to the criterion in order to determine the acceptability of risk. Currently, most industry risk assessment models are qualitative risk models, where consequence is generally characterized by class, relative population measures, or some other relative measure. While this may be adequate for some relative risk ranking purposes, it is generally not accurate in representing the true consequences and the arbitrary nature leads to overly conservative or overly un-conservative results. Conversely, Quantitative Risk Assessment (QRA) models take into account the effect of the thermal radiation due to ignited pipeline rupture and evaluate the consequence on the surrounding human population. Such a consequence model is dependent on the pipeline properties (i.e. diameter and MOP) and the structure properties (i.e. precise locations and types of structures). The overall risk is then represented by two specific, well defined measures: Individual Risk (IR) and Societal Risk (SR). The goal of this paper is to perform a critical review of IR and SR acceptability criteria that are widely available and widely used, and outline the criteria (and the approach) adapted by TransCanada Pipelines. Worldwide, there are several different standards that define the criteria for evaluating IR and SR, particularly some countries with higher population densities around pipelines (e.g. UK and Netherlands). These IR and SR criteria have been compared in a hypothetical case study, to determine the most appropriate method in terms of the assumptions for calculating risks, the criteria, and how the actual risks compares to the criteria. The outcome of this study was the adoption of a defendable process for calculating SR, along with the associated criterion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».