MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567075579 · doi:10.52086/001c.27105

‘Conflict cinema’ and hostile space in Northern Ireland and Palestine

2016· article· en· W2567075579 sur OpenAlexaff
Louise Harrington

Notice bibliographique

RevueTEXT · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterMilitantAestheticsSociologyNegotiationGender studiesMedia studiesLawPolitical sciencePoliticsArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is concerned with narratives of ethno-religious conflict depicted in a genre I term ‘conflict cinema’. The two films under discussion, ’71 and Paradise Now , are largely set, respectively, in the cities of Belfast in Northern Ireland and Nablus in Palestine and represent the divisions and violent tension between enemy factions there. The intersection of the landscape of the conflicts and the bodies of the male protagonists who must negotiate them emphasizes the centrality of physically being ‘in place’ or ’out of place’ to ‘conflict cinema’. The soldier/colonizer Gary Hook in ’71 and the freedom fighters/terrorists Said and Khaled in Paradise Now travel through the enduring battlegrounds of their divided and politically unstable societies. Against the backdrop of ethno-religious conflict, both films focus on the ideal militant body that must be a machine or an automaton. I argue that through the screenwriters’ and filmmakers’ depiction of these bodies’ negotiations of conflict space, or in other words, the interface between the body and the unstable, urban conflict zone, ‘conflict cinema’ upsets overdetermined notions of the male militant body, thus manifesting the paradox of the dehumanised body that is also innately human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTEXTMême sujetIrish and British StudiesTravaux en français237 207