Assessing the effects of agroecology and conventional farming techniques on small-scale peasant farmers crop yields in the Fako and Meme divisions of Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Small-scale farming constitutes a very important segment of the food production chain in most third world countries. In Cameroon for example, they constitute about 70% of the agrarian population. This study aimed at verifying the effects of agroecology and conventional farming techniques on crop yields in four sites in the South West Region of Cameroon from small-scale farms. Data were obtained through the administration of 200 questionnaires and two focus group discussions (FGDs). The data were analyzed using frequencies, means, coefficient of correlation, coefficient of determination, and linear regression models. The FGDs were also analysed using context analysis. All the analyses were performed in SPSS version 20 and Wordstat 7 software. The results showed that both agroecology and conventional farming techniques are used in the study sites but agroecology techniques are more responsible for yield increases than conventional techniques as seen in correlations coefficients and regression outputs. The only exceptions in which conventional farming techniques contribute more to yields was under income levels and the number of family members that live and work on the farm. This was justified by the fact that conventional techniques often require higher income levels since they are often purchased. Key words: Agroecology and conventional techniques, small-scale farmers, crop yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».