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Enregistrement W2567110913 · doi:10.1055/s-0036-1583005

Predictors of Neurological Motor Decline in Complex Adult Spinal Deformity Surgery: Results of the Prospective, International, Multicenter Scoli-RISK-1 Study

2016· article· en· W2567110913 sur OpenAlexaff
Michael G. Fehlings, Lawrence G. Lenke, Hiroaki Nakashima, Narihito Nagoshi, Christopher I. Shaffrey, Branko Kopjar, Kmc Cheung, Leah Y. Carreon, Mark B. Dekutoski, Frank Schwab, Oheneba Boachie-Adjei, Khaled M. Kebaish, Christopher P. Ames, Yong Qiu, Yukihiro Matsuyama, Benny Dahl, Hossein Mehdian, Ferrán Pellisé, Stephen J. Lewis, Sigurd Berven

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studySurgeryIncidence (geometry)Physical therapyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Significant variability in neurologic outcomes following surgical correction for ASD has been reported. Risk factors for decline in neurologic motor outcomes are poorly understood. The objective of this prospective, multicenter, international cohort study in 15 sites is to evaluate the incidence and risk factors for postoperative neurological motor decline in patients undergoing surgery for complex adult spinal deformity (ASD). Material and Methods From September 2011 to October 2012, 273 consecutive patients were prospectively enrolled. One patient lacked baseline ASIA lower extremity motor score (LEMS), and one patient did not have follow-up LEMS leaving 271 (99.27%) subjects for analysis. Decline in neurologic motor outcomes was defined as deterioration in any of discharge or 6 weeks American Spinal Injury Association (ASIA) Lower Extremity Motor Scores (LEMS) compared with pre-operative status. To identify risk factors associated with decline in LEMS, two step statistical analysis was performed. First, 128 candidate variables consisting of demographics, comorbidities, treatment history, disease severity, radiologic parameters and surgical details were screened in bi-variate models. Then, 53 variables that had a p-value of 0.2 or less were included in a multivariate logistic stepwise model. Results 70 (25.93%) patients showed decline and 200 (74.07%) had no decline in LEMS. Of those with a decline, nine patients (overall rate of 3.33%) had a severe deterioration of > 10 points on LEMS scale. Key factors associated with postoperative neurological deterioration included older age, non East Asian ethnicity, cardiovascular disease, preoperative motor weakness, kyphosis on T12 – S1, focal severe deformity angle, pedicle subtraction osteotomy, thoracic level fusion and intraoperative motor evoked potential change. Conclusion Although complex ASD surgery can enhance the quality of life of adult patients with severe deformity, a significant portion of patients with ASD experience a postoperative decline in LEMS. The risk factors identified in this study are useful to help clinicians to anticipate and potentially develop strategies to reduce the risk of postoperative neurologic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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