Conjugated Linoleic Acid/Styrene/Butyl Acrylate Bulk and Emulsion Polymerization for Adhesive Applications
Notice bibliographique
Résumé
Summary The incorporation of conjugated linoleic acid (CLA) into pressure sensitive adhesive (PSA) formulations was evaluated. First, a series of free radical bulk copolymerizations of CLA/styrene (Sty) and CLA/butyl acrylate (BA) were run for reactivity ratio estimation. This was followed by CLA/Sty/BA bulk terpolymerizations. Pseudo‐kinetic models were developed and validated with the copolymerization data and extended and validated for the CLA/Sty/BA terpolymerization case. The pseudo‐kinetic models incorporated the electron trapping effect of oleic acid, a common impurity found in CLA. A series of emulsion terpolymerizations of CLA/Sty/BA were then designed to investigate the influence of terpolymer composition, molecular weight, chain transfer agent concentration, cross‐linker concentration, latex viscosity and particle size on PSA performance (tack, peel strength and shear strength). Empirical PSA performance models were developed and expressed as 3D response surfaces for optimization of the PSA formulation. All experiments were performed at 80°C and monitored with attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR‐FTIR) spectroscopy both off‐line (bulk experiments) and in‐line (emulsion experiments). Ultimately, the incorporation of 30 wt.% CLA into a practical PSA application suitable for removable adhesives was achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».