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Enregistrement W2567110960 · doi:10.1002/masy.201600072

Conjugated Linoleic Acid/Styrene/Butyl Acrylate Bulk and Emulsion Polymerization for Adhesive Applications

2016· article· en· W2567110960 sur OpenAlexaff
Stéphane Roberge, Marc A. Dubé

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStyreneEmulsionConjugated linoleic acidCopolymerMaterials scienceButyl acrylateAcrylatePolymer chemistryEmulsion polymerizationParticle sizeFourier transform infrared spectroscopyChemistryChemical engineeringPolymerLinoleic acidOrganic chemistryComposite materialPhysical chemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The incorporation of conjugated linoleic acid (CLA) into pressure sensitive adhesive (PSA) formulations was evaluated. First, a series of free radical bulk copolymerizations of CLA/styrene (Sty) and CLA/butyl acrylate (BA) were run for reactivity ratio estimation. This was followed by CLA/Sty/BA bulk terpolymerizations. Pseudo‐kinetic models were developed and validated with the copolymerization data and extended and validated for the CLA/Sty/BA terpolymerization case. The pseudo‐kinetic models incorporated the electron trapping effect of oleic acid, a common impurity found in CLA. A series of emulsion terpolymerizations of CLA/Sty/BA were then designed to investigate the influence of terpolymer composition, molecular weight, chain transfer agent concentration, cross‐linker concentration, latex viscosity and particle size on PSA performance (tack, peel strength and shear strength). Empirical PSA performance models were developed and expressed as 3D response surfaces for optimization of the PSA formulation. All experiments were performed at 80°C and monitored with attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR‐FTIR) spectroscopy both off‐line (bulk experiments) and in‐line (emulsion experiments). Ultimately, the incorporation of 30 wt.% CLA into a practical PSA application suitable for removable adhesives was achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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