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Enregistrement W2567118442

Legacy Effects of Long-term Manure Applications on Soil-derived Nitrous Oxide Emissions

2017· dissertation· en· W2567118442 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ryan J. Pearce

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésNitrous oxideTerm (time)ManureEnvironmental scienceAgronomyEcologyPhysicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Termination of the manure application treatments at the Dixon long-term manure research site in Humboldt, Saskatchewan provided a unique opportunity to explore how a change in management regime to annual urea applications would affect nitrous oxide (N2O) emissions.My hypotheses were that long-term manure applications would produce a legacy (or priming) effect that would result in enhanced N2O emissions following the changeover to a more readily available nitrogen source and that this effect would be relatively short-lived.The impacts of long-term manure application and change in fertility management in the sub-humid prairies of Saskatchewan has not been investigated in great depth, this work provided an opportunity for greater insight into changes in N transformation and gaseous N loss from a manured agroecosystem.Nitrous oxide fluxes associated with the long-term manure and fertilizer application from the Dixon site were measured during a 37-month period (i.e., from May 2011 to June 2014).In addition, denitrification enzyme activity (DEA) was measured in a subset of the plots starting in June 2011 and continuing three times per year (i.e., prior to and after the spring fertilizer application and again in early fall).Treatment-induced N2O emissions for the various historical amendment treatments indicate that past management can result in considerable N being lost from the system as N2O.Indeed, summed over the three-year post-manure period (i.e., from fertilizer application in 2011 through the 2014 spring thaw), N2O-N losses accounted for 2% to 6% of the total applied fertilizer-N.Moreover, under environmental conditions that optimize denitrification, N2O-N losses can be even greater.For example, high DEAs coupled with warm moist soil conditions resulted in large N2O emission events following the spring 2013 fertilizer application and during the 2014 spring thaw.As a result, cumulative annual N2O-N losses in 2013/14 were much greater than those in previous yearswith emissions from the liquid swine manure (LSM)amended plots ranging from 3% to 15% of applied N.These data support my earlier hypothesis that long-term applications of manure-N canespecially at high application rates and following frequent application -produce a 'priming' effect that exacerbates N2O emission when a more available form of N (e.g., urea fertilizer) is applied to the soil.Moreover, this priming effect appears to be relatively long-livedpersisting in the soil more than four and a half years after the last manure application.In any given year, however, the impact of the priming effect on iv cumulative N2O emissions depends on environmental conditionsbeing greatest during years with above average precipitation and temperature during the spring thaw period and a seeding/fertilizer application.Overall, my data demonstrate that management history can have a significant impact on soil N turnover in agricultural soils, and that long-term annual application of manure-N at high rates can produce a N2O 'priming' effect thatunder appropriate environmental conditionscan significantly intensify N2O emissions long after the manure applications have ceased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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