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Enregistrement W2567118442

Legacy Effects of Long-term Manure Applications on Soil-derived Nitrous Oxide Emissions

2017· dissertation· en· W2567118442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésNitrous oxideTerm (time)ManureEnvironmental scienceAgronomyEcologyPhysicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Termination of the manure application treatments at the Dixon long-term manure research site in Humboldt, Saskatchewan provided a unique opportunity to explore how a change in management regime to annual urea applications would affect nitrous oxide (N2O) emissions.My hypotheses were that long-term manure applications would produce a legacy (or priming) effect that would result in enhanced N2O emissions following the changeover to a more readily available nitrogen source and that this effect would be relatively short-lived.The impacts of long-term manure application and change in fertility management in the sub-humid prairies of Saskatchewan has not been investigated in great depth, this work provided an opportunity for greater insight into changes in N transformation and gaseous N loss from a manured agroecosystem.Nitrous oxide fluxes associated with the long-term manure and fertilizer application from the Dixon site were measured during a 37-month period (i.e., from May 2011 to June 2014).In addition, denitrification enzyme activity (DEA) was measured in a subset of the plots starting in June 2011 and continuing three times per year (i.e., prior to and after the spring fertilizer application and again in early fall).Treatment-induced N2O emissions for the various historical amendment treatments indicate that past management can result in considerable N being lost from the system as N2O.Indeed, summed over the three-year post-manure period (i.e., from fertilizer application in 2011 through the 2014 spring thaw), N2O-N losses accounted for 2% to 6% of the total applied fertilizer-N.Moreover, under environmental conditions that optimize denitrification, N2O-N losses can be even greater.For example, high DEAs coupled with warm moist soil conditions resulted in large N2O emission events following the spring 2013 fertilizer application and during the 2014 spring thaw.As a result, cumulative annual N2O-N losses in 2013/14 were much greater than those in previous yearswith emissions from the liquid swine manure (LSM)amended plots ranging from 3% to 15% of applied N.These data support my earlier hypothesis that long-term applications of manure-N canespecially at high application rates and following frequent application -produce a 'priming' effect that exacerbates N2O emission when a more available form of N (e.g., urea fertilizer) is applied to the soil.Moreover, this priming effect appears to be relatively long-livedpersisting in the soil more than four and a half years after the last manure application.In any given year, however, the impact of the priming effect on Without their guidance I wouldn't have been able to excel in my studies and research.I would also like to thank my committee members Drs.Diane Knight and Bobbi Helgason.Dr. Helgason was paramount to my understanding of the complicated world of soil microbes and the different methods of analysis.This extends to Sarah Kuzmicz of the soil micro-lab and AAFC who provided technical help, as well as laboratory analysis used in this study, and to Hannah Konschuh who filled in that role while Sarah was away on leave.They all provided the kindness and reassurance to keep me on track and focused to finish.I would also like to extend my thanks to the lab group in 5E19 (Darin, Frank, Mark, Sharon, Dwayne, and Amanda) as well as all the summer students (especially Nicolas and Zheng, Adam and Kelsey), who helped me complete my field and lab research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle