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Enregistrement W2567128823 · doi:10.1051/0004-6361/201630295

The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS)

2017· article· en· W2567128823 sur OpenAlexaff
A Pezzotta, S. de la Torre, J. Bel, B. R. Granett, L. Guzzo, J. A. Peacock, B. Garilli, M. Scodeggio, M. Bolzonella, U. Abbas, C. Adami, D. Bottini, A. Cappi, O. Cucciati, I. Davidzon, P. Franzetti, A. Fritz, A. Iovino, J. Krywult, V. Le Brun, O. Le Févre, D. Maccagni, K. Małek, F. Marulli, M. Polletta, A. Pollo, L. A. M. Tasca, Rita Tojeiro, D. Vergani, A. Zanichelli, S. Arnouts, E. Branchini, J. Coupon, G. De Lucia, Jin Koda, O. Ilbert, Faizan G Mohammad, T. Moutard, L. Moscardini

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhysicsRedshiftMultipole expansionCosmologyGalaxyAstrophysicsCorrelation function (quantum field theory)Redshift surveySpectral densityDark matterMeasure (data warehouse)StatisticsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present measurements of the growth rate of cosmological structure from the modelling of the anisotropic galaxy clustering measured in the final data release of the VIPERS survey. The analysis is carried out in configuration space and based on measurements of the first two even multipole moments of the anisotropic galaxy auto-correlation function, in two redshift bins spanning the range 0.5 <z< 1.2. We provide robust and cosmology-independent corrections for the VIPERS angular selection function, allowing recovery of the underlying clustering amplitude at the percent level down to the Mpc scale. We discuss several improvements on the non-linear modelling of redshift-space distortions (RSD) and perform detailed tests of a variety of approaches against a set of realistic VIPERS-like mock realisations. This includes using novel fitting functions to describe the velocity divergence and density power spectra Pθθ and Pδθ that appear in RSD models. These tests show that we are able to measure the growth rate with negligible bias down to separations of 5 h-1 Mpc. Interestingly, the application to real data shows a weaker sensitivity to the details of non-linear RSD corrections compared to mock results. We obtain consistent values for the growth rate times the matter power spectrum normalisation parameter of fσ8 = 0.55 ± 0.12 and 0.40 ± 0.11 at effective redshifts of z = 0.6 and z = 0.86 respectively. These results are in agreement with standard cosmology predictions assuming Einstein gravity in a ΛCDM background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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