Synthetic modelling study of marine controlled-sourceelectromagnetic data for hydrocarbon exploration
Notice bibliographique
Résumé
The marine controlled-source electromagnetic method (CSEM) is a geophysical technique for mapping subsurface electrical resistivity structure in the offshore environment. It has gained ground in recent years as a tool for remote detection and mapping of hydrocarbon reservoirs as it serves as an independent yet complementary method to seismic acquisition. While CSEM data contains useful information about the subsurface, modelling and inversion are required to convert data into interpretable resistivity images. Improvement of modelling tools will assist in closing the gap between acquisition and interpretation of CSEM data. The primary focus of this study was to explore the limits of our present modelling capabilities in the context of marine electromagnetic scenarios. Software based on the three-dimensional CSEM finite-element forward code CSEM3DFWD (Ansari and Farquharson, 2014; Ansari et al., 2015) was employed in this study. While testing of this software had been expanded to models of relevance to mineral exploration, its performance for models which are representative of marine geologic environments, in particular those which are encountered in offshore oil and gas exploration, had not yet been investigated. In this study, marine models of increasing complexity were built and tested, with the ultimate goal of synthesizing marine CSEM data for three-dimensional earth models which were complete in their description of the subsurface. Computed responses were compared to results existing in the literature, when available. To investigate the capability of the code in modelling realistic scenarios, forward solutions were computed for a marine reservoir model based on the real-life North Amethyst oil field, located in the Jeanne d’Arc Basin, offshore Newfoundland. When the capability of modelling realistic earth models is fully realized, forward modelling may be used to assess the utility of the marine CSEM method as a tool for hydrocarbon detection and delineation in specific offshore scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».