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Enregistrement W2567152122 · doi:10.1093/ajcp/138.suppl2.166

Pre- and Post- Morris Water Maze Learning Comparison Expression of Transcription Factors NF-kB, CREB, and Egr-2

2012· article· en· W2567152122 sur OpenAlexaff
Payam S. Pahlavan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorris water navigation taskCREBNF-κBTranscription factorChemistryBiologyCell biologyNeuroscienceBiochemistrySignal transductionHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between transcription factors (TF) and expressed genes are essential steps in memory formation. Some believed to be involved TFs in memory formation include CREB, NF-κB, and Egr-2. We hypothesized that there would be a difference among these TF expression levels, before and after learning, which might clarify other clues in memory formation. Twenty male CD1 mice, 29 to 32 days old, were selected. Group 1, 10 mice, was assigned as the control. Group 2 (10 mice) underwent 9 consecutive days of Morris Water maze (MWM) behavioral memory testing for spatial learning. Search strategies, escape latency, time spent in the target quadrant, and number of attempts passing the missing platform were measured. To evaluate the expression levels of CREB, NF-κB, and Egr-2 before vs after learning, the control group and the MWM group were killed at the end of MWM. Hippocampi were separated, and Western blots were done on the prepared protein samples. The escape latency was decreased toward the end of the acquisition phase, indicating mean improvement in the animals’ performance. Mice spent more time in the target quadrant in the first and third days of the retention phase. The number of passes over the missing platform had a peak on the first day of the retention phase. The swim pattern toward the end of the MWM showed that the mice used spatial strategies to learn the task. NF-κB, and CREB were expressed significantly higher in control vs trained mice (MWM) (P = .0205 and P = .0009). There was a trend of expression of the Egr-2 in MWM group vs the control group (P = .0544). We found in the CD1 mice a different level of expression of CREB, NF-κB, and Egr-2 following MWM compared with other strains. We assumed that other pathways might be involved in learning memory in a high stress test (MWM). Key words: Transcription factors, CREB, NF-κB, Egr-2, Morris Water maze, short-term memory, CD1 mouse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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