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Enregistrement W2567152524 · doi:10.1111/1365-2745.12722

Measuring and predicting the influence of traits on the assembly processes of wood‐inhabiting fungi

2016· article· en· W2567152524 sur OpenAlex
Nerea Abrego, Anna Norberg, Otso Ovaskainen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelsingin Yliopiston TiedesäätiöNorges ForskningsrådAcademy of FinlandMcGill University
Mots-clésBiologyEcologyTraitHabitatDisturbance (geology)Functional ecologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The identification of traits that influence the responses of the species to environmental variation provides a mechanistic perspective on the assembly processes of ecological communities. While much research linking functional ecology with assembly processes has been conducted with animals and plants, the development of predictive or even conceptual frameworks for fungal functional community ecology remains poorly explored. Particularly, little is known about the contribution of traits to the occurrences of fungal species under different environmental conditions. Wood‐inhabiting fungi are known to strongly respond to habitat disturbance, and thus provide an interesting case study for investigating to what extent variation in occurrence patterns of fungi can be related to traits. We apply a trait‐based joint species distribution model to a data set consisting of fruit‐body occurrence data on 321 wood‐inhabiting fungal species collected in 22 460 dead wood units from managed and natural forest sites. Our results show that environmental filtering plays a big role on shaping wood‐inhabiting fungal communities, as different environments held different communities in terms of species and trait compositions. Most importantly, forest management selected against species with large and long‐lived fruit‐bodies as well as late decayers, and promoted the occurrences of species with small fruit‐bodies and early decayers. A strong phylogenetic signal in the data suggested the existence of also some other functionally important traits than the ones we considered. We found that those species groups that were more prevalent in natural conditions had more associations to other species than species groups that were tolerant to or benefitted from forest management. Therefore, the changes that forest management causes on wood‐inhabiting fungal communities influence ecosystem functioning through simplification of interactive associations among the fungal species. Synthesis . Our results show that functional traits are linked to the responses of wood‐inhabiting fungi to variation in their environment, and thus environmental changes alter ecosystem functions via promoting or reducing species with different fruit‐body types. However, further research is needed to identify other functional traits and to provide conclusive evidence for the adaptive nature of the links from traits to occurrence patterns found here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle