Impact of the fishery for late-larval European sardine (Sardina pilchardus) on the adult stock in the Adriatic Sea
Notice bibliographique
Résumé
Bianchetto [“white” late-larval and juvenile stages (‘fry’) mainly of sardine (Sardina pilchardus)] was fished traditionally along most of the Italian coast. The Gulf of Manfredonia (southwest Adriatic Sea) hosts a sardine nursery which was historically exploited by the bianchetto fishery using trawlnets; the fishery was banned in 2010. Here, we model this larval fishery under different assumptions of catch and natural mortality to assess its impact on the adult sardine stocks in the Adriatic Sea. The results show that the impact of the fishery is heavily dependent on the choice of early-stage natural mortality. The model proposed by Pepin (1991). Effect of temperature and size on development, mortality, and survival rates of the pelagic early life history stages of marine fish. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 48: 503–518. was selected as the most plausible. Under this assumption, the direct effect of the bianchetto fishery in the Gulf of Manfredonia on the Adriatic adult sardine stock appears to be low, but not negligible, with impacts estimated as a 0.1–2% increase in the numbers of sardine at age 1 in the absence of a bianchetto fishery. Projections show that a 5% impact on age 1 sardine may be sufficient to bring the adult stock below safe levels. Therefore, given the uncertainties surrounding the impact assessment and the current status of the stock, if this fishery were to be resumed, catches should be kept at the lowest possible level until the underlying processes are better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».