Impact of Introducing Group e-Monitoring on Hand Hygiene Adherence and MRSA Acquisition at an Acute Care Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background. The gold standard for hand hygiene adherence (HHA) measurement is observational audit (oaHHA), despite several studies documenting substantial and variable Hawthorne effects. Group e-monitoring (GEM) systems count dispenses of alcohol hand rub/soap on units, and use patient census, nurse-patient ratio, and studies of HHO to provide 24/7 HHA data. Data supporting their effect on HHA and on reducing healthcare-associated infections are limited. We report the results of pilot studies of GEM of HHA in our hospital. Methods. To complement our current multi-faceted hand hygiene program, we introduced the DebMed GMS system to 3 of 11 medical/surgical inpatient units in our hospital for 3 months in 2014. In June 2015, the system was reintroduced to the 3 units and to 4 additional in-patient units. We report data on HHA by observational audit and by e-monitoring and rates of MRSA acquisition and days of additional precautions for MRSA. Results. GEM data prior to pilot launch demonstrated estimated actual 24/7 HHA (eHHA) of 21%, 21%, and 39% on 3 units. Over the 3-month pilot, eHHA increased by 9%; over the next 12 months (data were no longer reported), HHA on these units declined to baseline. After re-introduction of the system in July 2015, eHHA increased more slowly; the overall rate of eHHA on monitored wards increased from 27.0% in Q3 2015 to 32.9% in Q1 2016. Increases in eHHA from Q1 to Q3 of implementation ranged from 1.9% to 12.3% on different units (figure 1). Comparing rates in the 2 years prior to introduction in June 2015 and those of the most recent 6 months, episodes of MRSA acquisition trended down from >3.0 to 0.20 /1000 patient-days (figure 2: P = 0.5), and patient-days in MRSA precautions decreased from 15.8 to 12.8 /1000 patient-days (figure 3, P < .001). Conclusion. Use of GEM significantly improved HHA in our hospital. Even small overall increases in HHA may be associated with clinically significant reductions in MRSA transmission. Disclosures. A. Mcgeer, DebMed: Investigator, Research support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».