Alcohol Warning Label Perceptions: Do Warning Sizes and Plain Packaging Matter?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a dearth of research on the effectiveness of stringent alcohol warning labels. Our experiment tested whether increasing the size of an alcohol health warning lowers product-based ratings. We examined whether plain packaging lowers ratings of alcohol products and the consumers who use them, increases ratings of bottle "boringness," and enhances warning recognition compared with branded packaging. METHOD: A total of 440 adults (51.7% female) viewed one of three warning sizes (50%, 75%, or 90% of label surface) on either a plain or branded bottle of distilled spirits, wine, and beer. Participants also rated alcohol bottles on product-based (assessing the product itself), consumer-based (assessing perceptions of consumers of the product), and bottle boringness ratings, and then attempted to recognize the correct warning out of four choices. RESULTS: As expected, the size of warning labels lowered product-based ratings. Similarly, plain packaging lowered product-based and consumer-based ratings and increased bottle boringness but only for wine bottles. Further, plain packaging increased the odds of warning recognition on bottles of distilled spirits. CONCLUSIONS: This study shows that plain packaging and warning size (similar to the graphic warnings on cigarette packages) affect perceptions about alcohol bottles. It also shows that plain packaging increases the likelihood for correct health warning recognition, which builds the case for alcohol warning and packaging research and policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle