Alcohol Warning Label Perceptions: Do Warning Sizes and Plain Packaging Matter?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a dearth of research on the effectiveness of stringent alcohol warning labels. Our experiment tested whether increasing the size of an alcohol health warning lowers product-based ratings. We examined whether plain packaging lowers ratings of alcohol products and the consumers who use them, increases ratings of bottle "boringness," and enhances warning recognition compared with branded packaging. METHOD: A total of 440 adults (51.7% female) viewed one of three warning sizes (50%, 75%, or 90% of label surface) on either a plain or branded bottle of distilled spirits, wine, and beer. Participants also rated alcohol bottles on product-based (assessing the product itself), consumer-based (assessing perceptions of consumers of the product), and bottle boringness ratings, and then attempted to recognize the correct warning out of four choices. RESULTS: As expected, the size of warning labels lowered product-based ratings. Similarly, plain packaging lowered product-based and consumer-based ratings and increased bottle boringness but only for wine bottles. Further, plain packaging increased the odds of warning recognition on bottles of distilled spirits. CONCLUSIONS: This study shows that plain packaging and warning size (similar to the graphic warnings on cigarette packages) affect perceptions about alcohol bottles. It also shows that plain packaging increases the likelihood for correct health warning recognition, which builds the case for alcohol warning and packaging research and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».