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Enregistrement W2567267008 · doi:10.1200/jco.2012.30.4_suppl.504

Colorectal cancer (CRC) KRAS mutational status and response to chemotherapy in absence of influence of epidermal growth factor receptor (EGFR) monoclonal antibody (MAb) therapy.

2012· article· en· W2567267008 sur OpenAlexaff
Nirit Yarom, Nana Boame, Gillian Gresham, David P. Hill, Derek J. Jonker

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASMedicineCetuximabInternal medicineIrinotecanColorectal cancerChemotherapyOncologyBevacizumabGastroenterologyOxaliplatinPerformance statusCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

504 Background: KRAS mutations (MUT), present in ~40% of CRC, predict benefit from EGFR MAb treatment. The effect of mutation status on benefit from chemotherapy alone is less clear. Methods: Following ethics approval, 223 CRC patients with known KRAS status treated at a single institution were retrospectively analyzed for response to chemotherapy prior to initiation of EGFR MAb therapy. Tumour response rate and progression-free survival (PFS) were determined retrospectively. Given chemotherapy sequencing variability, a measure of the time to chemotherapy-refractory state (TTCR) was defined as time from start of first line therapy to progression on all drugs; ie fluoropyrimidines (F), irinotecan (I), and oxaliplatin (O), +/- bevacizumab (B). Results: Patients were median age 60 years (25-86), 58/42% male/female, 38% rectal or rectosigmoid, 18% liver-only metastases, 45.6% stage I-III and 54.4% stage IV at initial diagnosis, 43% prior adjuvant chemotherapy, 43/57% KRAS MUT/wild-type(WT) status. With a median follow-up of 27 months, 64 (29%) are alive. TTCR did not vary by KRAS status, with median 16.7 vs 14.8 months in WT vs MUT status patients, respectively, HR 0.85 [0.65-1.12], p=0.26. Overall survival (which now includes influence of any subsequent EGFR MAb therapy, received by 76/126 (60%) of KRAS WT status patients) did not differ significantly by KRAS status, with median survival 34.3 vs 29.2 months for WT vs MUT status, respectively, 0.79 [0.58-1.08], p=0.14. Conclusions: For most treatment strategies KRAS status did not affect 1st line PFS or time to chemotherapy-refractory state. However, for patients who received triple combination therapy, MUT status was associated with early progression. Small sample size, chance or some yet-to-be-elucidated molecular interaction may account for this finding. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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