Cross-national work–life research: common misconceptions and pervasive challenges
Notice bibliographique
Résumé
While cross-national work-life research is a flourishing field of research, but a recent one, it is relatively recent as national context had been the missing ‘elephant in the room’ of work–life research for decades. Based on the keynote talk I gave at the 2015 Community, Work and Family conference in Malmö, Sweden, this research note highlights three pervasive challenges which I believe need to be discussed in our community of scholars, practitioners and policy-makers so that our research makes the strongest possible impact for individuals and organisations: (1) educating practitioners and policy-makers on the structuring impact that public and employer policies have on individual so-called private work–life decisions; (2) analyzing the inequalities of access to these policies within each country, which are often masked by simplified country-level comparisons and (3) finding innovative ways to combine ambitious etic research designs with in-depth emic understanding of local cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,323 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,101 |
| Communication savante | 0,023 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».