Education and Employment Participation in Young Adulthood: What Role Does Arthritis Play?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between arthritis diagnosis and education and employment participation among young adults, and to determine whether findings differ by self-rated health and age. METHODS: Data from the National Health Interview Survey, in the years 2009-2015, were combined and analyzed. The study sample was restricted to those ages 18-29 years, either diagnosed with arthritis (n = 1,393) or not (n = 40,537). The prevalence and correlates of employment and education participation were compared by arthritis status. Demographic characteristics, social role participation restrictions, health factors, and health system use variables were included as covariates. Models were stratified for age (18-23 versus 24-29 years) and self-rated health. Weighted proportions and univariate and multivariate associations were calculated to examine the association between arthritis and education and employment participation. RESULTS: Respondents with arthritis were more likely to be female, married, and report having more social participation restrictions, fair/poor health, and more functional limitations than those without arthritis. In multivariate models, arthritis was significantly associated with lower education (prevalence ratio [PR] 0.75 [95% confidence interval (95% CI) 0.57-0.98]) and higher employment participation (PR 1.07 [95% CI 1.03-1.13]). Additional stratified analyses indicated an association between arthritis diagnosis and greater employment participation in those ages 18-23 years and reporting higher self-rated health. CONCLUSION: Young adults with arthritis may be transitioning into employment at an earlier age than their peers without arthritis. To inform the design of interventions that promote employment participation, future research on the education and employment experiences of young adults with arthritis is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».