Several Hfq‐dependent alterations in physiology of <i>Yersinia enterocolitica</i> O:3 are mediated by derepression of the transcriptional regulator RovM
Notice bibliographique
Résumé
In bacteria, the RNA chaperone Hfq enables pairing of small regulatory RNAs with their target mRNAs and therefore is a key player of post-transcriptional regulation network. As a global regulator, Hfq is engaged in the adaptation to external environment, regulation of metabolism and bacterial virulence. In this study we used RNA-sequencing and quantitative proteomics (LC-MS/MS) to elucidate the role of this chaperone in the physiology and virulence of Yersinia enterocolitica serotype O:3. This global approach revealed the profound impact of Hfq on gene and protein expression. Furthermore, the role of Hfq in the cell morphology, metabolism, cell wall integrity, resistance to external stresses and pathogenicity was evaluated. Importantly, our results revealed that several alterations typical for the hfq-negative phenotype were due to derepression of the transcriptional factor RovM. The overexpression of RovM caused by the loss of Hfq chaperone resulted in extended growth defect, alterations in the lipid A structure, motility and biofilm formation defects, as well as changes in mannitol utilization. Furthermore, in Y. enterocolitica RovM only in the presence of Hfq affected the abundance of RpoS. Finally, the impact of hfq and rovM mutations on the virulence was assessed in the mouse infection model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».