The Pharmacodynamics, Pharmacokinetics, and Safety of Arhalofenate in Combination with Febuxostat When Treating Hyperuricemia Associated with Gout
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Arhalofenate (ARH), in development for gout, has uricosuric and anti-flare activities. ARH plus febuxostat (FBX) were evaluated in subjects with gout for serum uric acid (SUA) lowering, drug interaction, and safety. Methods. Open phase II trial in gout volunteers ( NCT02252835 ). Cohort 1 received ARH 600 mg for 2 weeks, followed by sequential 1-week co-administration of FBX 80 mg followed by 40 mg. FBX 40 mg was continued alone for 2 weeks. Cohort 2 received ARH 800 mg for 2 weeks, followed by sequential 1-week co-administration of FBX 40 mg followed by 80 mg. FBX 80 mg was continued alone for 2 weeks. SUA, its fractional excretion (FEUA), and plasma oxypurines were assessed. Pharmacokinetics of FBX and ARH were determined alone and in combination for cohort 2. Results. Baseline mean SUA was 9.4 mg/dl for cohort 1 (n = 16) and 9.2 mg/dl for cohort 2 (n = 16). The largest SUA decrease (63%) was observed with ARH 800 mg + FBX 80 mg, with all subjects reaching SUA < 6 mg/dl and 93% < 5 mg/dl. The area under the curve (AUC) (0-t) of ARH acid + FBX/ARH acid was 108%. The AUC (0-t) of FBX + ARH acid/FBX was 87%. As expected, FBX increased oxypurines and increases were unaffected by ARH co-administration. Baseline FEUA were low (3.5%–4.6%) and ARH increased them toward normal without overexcretion of UA. ARH was well tolerated and appeared safe. Conclusion. ARH and FBX lowered SUA by complementary mechanisms. The combination provided greater decreases than each drug alone. The combination was well tolerated and appeared safe. Trial registration: NCT02252835 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».