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Enregistrement W2567334402 · doi:10.2196/medinform.5853

Email Between Patient and Provider: Assessing the Attitudes and Perspectives of 624 Primary Health Care Patients

2016· article· en· W2567334402 sur OpenAlexaffvenueabout
Puneet Seth, Mohamed Ismail Abu-Abed, Vikram Kapoor, Kathryn Nicholson, Gina Agarwal

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrampton Civic HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily medicineLogistic regressionMedicineDescriptive statisticsHealth carePatient portalTest (biology)Electronic mailHealth communicationPatient satisfactionMEDLINECross-sectional studyNursingPsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Email between patients and their health care providers can serve as a continuous and collaborative forum to improve access to care, enhance convenience of communication, reduce administrative costs and missed appointments, and improve satisfaction with the patient-provider relationship. OBJECTIVE: The main objective of this study was to investigate the attitudes of patients aged 16 years and older toward receiving email communication for health-related purposes from an academic inner-city family health team in Southern Ontario. In addition to exploring the proportion of patients with a functioning email address and interest in email communication with their health care provider, we also examined patient-level predictors of interest in email communication. METHODS: A cross-sectional study was conducted using a self-administered, 1-page survey of attitudes toward electronic communication for health purposes. Participants were recruited from attending patients at the McMaster Family Practice in Hamilton, Ontario, Canada. These patients were aged 16 years and older and were approached consecutively to complete the self-administered survey (N=624). Descriptive analyses were conducted using the Pearson chi-square test to examine correlations between variables. A logistic regression analysis was conducted to determine statistically significant predictors of interest in email communication (yes or no). RESULTS: The majority of respondents (73.2%, 457/624) reported that they would be willing to have their health care provider (from the McMaster Family Practice) contact them via email to communicate health-related information. Those respondents who checked their personal email more frequently were less likely to want to engage in this electronic communication. Among respondents who check their email less frequently (fewer than every 3 days), 46% (37/81) preferred to communicate with the McMaster Family Practice via email. CONCLUSIONS: Online applications, including email, are emerging as a viable avenue for patient communication. With increasing utility of mobile devices in the general population, the proportion of patients interested in email communication with their health care providers may continue to increase. When following best practices and appropriate guidelines, health care providers can use this resource to enhance patient-provider communication in their clinical work, ultimately leading to improved health outcomes and satisfaction with care among their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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