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Enregistrement W2567348712 · doi:10.5194/tc-2016-277

Improved processing and calibration of the interferometric mode ofthe CryoSat radar altimeter allows height measurements ofsupraglacial lakes in west Greenland

2016· article· en· W2567348712 sur OpenAlexaff
Laurence Gray, David Burgess, Luke Copland, Thorben Dunse, K. Langley, Geir Moholdt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDanmarks Tekniske UniversitetEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAltimeterGeologyGreenland ice sheetGeodesyCalibrationRemote sensingInterferometryDigital elevation modelRadarMode (computer interface)Sea-surface heightElevation (ballistics)MeteorologyIce sheetGeographyGeomorphologyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We compare geocoded heights derived from the interferometric mode (SARIn) of CryoSat to surface heights from calibration-validation sites on Devon Ice Cap and West Greenland. Comparisons are included for both the heights derived from the first return (the "point-of-closest-approach" or POCA) as well as heights derived from delayed waveform returns ("swath" processing). While swath processed heights are normally less accurate than edited POCA heights, of order 1–5 m instead of order 1–2 m, the increased coverage possible with swath data complements the POCA data and provides useful information for both system calibration and improving digital elevation models (DEMs). We show that the pre-launch interferometric baseline coupled with an additional roll correction (~ 0.0075°), or equivalent phase correction (~ 0.0435 radians), provides an improved calibration of the interferometric SARIn mode. We extend the potential use of SARIn data by showing the influence of surface conditions, especially melt, on the return waveforms, and that it is possible to detect and measure the height of summer supraglacial lakes in West Greenland. A supraglacial lake can provide a strong radar target in the waveform, stronger than the initial POCA return, if viewed at near normal incidence. This provides an ideal situation for swath processing and we demonstrate height accuracies of ~ 0.5 m for two lake sites, one in the accumulation zone and one in the ablation zone, which were measured every year from 2010 or 2011 to 2016. Each year the lake in the ablation zone was viewed in June by ascending passes and then 5.5 days later by descending passes which allows an approximate estimate of the filling rate. The results suggest that CryoSat waveform data and measurements of supraglacial lake height change could complement the use of optical satellite and be helpful as proxy indicators for surface melt around Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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