Stress episodes and adaptation in the National Hockey League according to Canadian professional hockey players from Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation in professional sport is the professional athlete’s capacity to act and react effectively to destabilizing stress episodes so that an internal sense of emotional and psychological balance is restored (Schinke, Tenenbaum, Lidor & Battochio, 2010). Professional ice-hockey players must overcome numerous stressors throughout their careers in the National Hockey League (NHL). Though sport researchers have conducted preliminary studies about the stress and adaptation processes of NHL players, small participant numbers and the use of a structured interview guide limited to rookie and veteran career stages limit the conclusions. Based on these limitations, the purpose of the present dissertation was to provide a comprehensive depiction of the stress episodes and processes that lead to adaptation and maladaptation in the NHL. Twenty-three current and former NHL players were recruited for individual interviews, which were then analysed using Braun and Clarke’s (2006) inductive thematic analysis. As a result, stress episodes and the subsequent strategies attempted to reach adaptation or maladaptation could be housed either within a career stage or across an NHL player’s career. Career stages were (a) entry into the NHL, (b) remaining in the NHL, and (c) becoming an All-Star. Across-career stress involved (a) high profile team, (b) injury, and (c) relocation. Subsequently, the participants identified pathways designed to alleviate or manage the stressors situated within each stress episode. Through retrospection, the participants decided whether their pathways taken during various stress episodes were adaptive. Recommendations were then proposed by these athletes for aspiring NHL players or maladaptive. Implications for sport researchers and practitioners (e.g., coaches, mental performance consultants) are also provided within the conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».