The Galaxy–Halo Connection in High-redshift Universe: Details and Evolution of Stellar-to-halo Mass Ratios of Lyman Break Galaxies on CFHTLS Deep Fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the results of clustering analyses of Lyman break galaxies (LBGs) at , 4, and 5 using the final data release of the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS). Deep- and wide-field images of the CFHTLS Deep Survey enable us to obtain sufficiently accurate two-point angular correlation functions to apply a halo occupation distribution analysis. The mean halo masses, calculated as , increase with the stellar-mass limit of LBGs. The threshold halo mass to have a central galaxy, follows the same increasing trend as the low-z results, whereas the threshold halo mass to have a satellite galaxy, M 1, shows higher values at than , over the entire stellar mass range. Satellite fractions of dropout galaxies, even at less massive halos, are found to drop sharply, from z = 2 down to less than 0.04, at . These results suggest that satellite galaxies form inefficiently within dark halos at , even for less massive satellites with . We compute stellar-to-halo mass ratios (SHMRs) assuming a main sequence of galaxies, which is found to provide SHMRs consistent with those derived from a spectral energy distribution fitting method. The observed SHMRs are in good agreement with model predictions based on the abundance-matching method, within confidence intervals. We derive observationally, for the first time, , which is the halo mass at a peak in the star-formation efficiency, at , and it shows a small increasing trend with cosmic time at . In addition, and its normalization are found to be almost unchanged during . Our study provides observational evidence that galaxy formation is ubiquitously most efficient near a halo mass of over cosmic time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».