Preliminary investigation of flow dynamics during the start-up of a bulb turbine model
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the electricity network undergoes more perturbations due to the market demand. Additionally, an increase of the production from alternative resources such as wind or solar also induces important variations on the grid. Hydraulic power plants are used to respond quickly to these variations to stabilize the network. Hydraulic turbines have to face more frequent start-up and stop sequences that might shorten significantly their life time. In this context, an experimental analysis of start-up sequences has been conducted on the bulb turbine model of the BulbT project at the Hydraulic Machines Laboratory (LAMH) of Laval University. Maintaining a constant head, guide vanes are opened from 0 ° to 30 °. Three guide vanes opening speed have been chosen from 5 °/s to 20 °/s. Several repetitions were done for each guide vanes opening speed. During these sequences, synchronous time resolved measurements have been performed. Pressure signals were recorded at the runner inlet and outlet and along the draft tube. Also, 25 pressure measurements and strain measurements were obtained on the runner blades. Time resolved particle image velocimetry were used to evaluate flowrate during start-up for some repetitions. Torque fluctuations at shaft were also monitored. This paper presents the experimental set-up and start-up conditions chosen to simulate a prototype start-up. Transient flowrate methodology is explained and validation measurements are detailed. The preliminary results of global performances and runner pressure measurements are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».