Clinical and pathological features of hair coat abnormalities in curly coated retrievers from UK and Sweden
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To gain information on hair loss amongst curly coated retrievers by questionnaire and to define the clinical and pathological features of hair coat abnormalities in affected dogs in the United Kingdom and Sweden. MATERIALS AND METHODS: Questionnaires were completed by members of the Curly Coated Retriever Clubs. Fourteen dogs (six in the United Kingdom, eight in Sweden) were clinically examined and skin/hair samples collected for microscopy and histopathology. Blood was collected for haematological, biochemical and endocrine assays. RESULTS: Of 90 dogs surveyed, 39 had current or previous episodes of symmetrical, non-pruritic alopecia and or frizzy coat changes, usually affecting caudal thighs, axillae, dorsum and neck before 18 months of age; 23 dogs had a waxing/waning course. Examined dogs generally matched the pattern described in questionnaires. Hair shaft anomalies comprised occasional distorted anagen bulbs (10 dogs) and transverse fractures (8 dogs). Vertical histopathological sections showed infundibular hyperkeratosis (28 of 30 sections) and low-grade pigment clumping (17 of 30). Subtle telogenisation of hair follicles was unequivocally confirmed by transverse histomorphometric analyses. CLINICAL SIGNIFICANCE: The follicular dysplasia of curly coated retriever reported here is similar to that of Irish water spaniels and Chesapeake Bay retrievers but distinct from that of Portuguese water dogs. The genetic basis requires further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».