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Enregistrement W2567374888 · doi:10.14288/1.0300037

An exploration of the opportunites to improve the ecological function of the shoreline at Northeast False Creek

2016· article· en· W2567374888 sur OpenAlexaboutno aff
Grant Andrew Diamond

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreFunction (biology)GeographyEnvironmental resource managementFunctional ecologyEcologyEnvironmental scienceGeologyEcosystemOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report explores the opportunities to improve the ecological function of the shoreline at Northeast False Creek (NEFC) with an emphasis on habitat restoration and human activity by reviewing local and global precedents to inform the Park Board of design options. Vancouver’s policy framework provides a strong justification to improve the ecological function of the shoreline at NEFC. More importantly, the necessity to mitigate climate change obligates policy makers to work in the interest of the planet and future generations by seeking innovative and challenging solutions. This report provides a review of urban shoreline restoration projects in Vancouver, Seattle, Staten Island, and Amsterdam and explores how these cities employed creativity and innovation to improve habitat, reintroduce species, reduce contamination, and partake in placemaking for people. Meetings and email correspondence with experts provided valuable insights into the design process and implementation of these projects. The decision to remove the Georgia and Dunsmuir Viaducts has presented the City of Vancouver with an unprecedented opportunity to create a natural haven for wildlife in the heart of downtown, restore species that were lost during our industrial past, and create a world-class space for people. Policy makers are obliged to future generations to make our city more livable for all living beings and the City must invest in this new green space for its people and the planet. • Construct one or more habitat compensation islands and/or an inlet to increase the area of intertidal and terrestrial habitat • Target the keystone species Pacific Herring (Clupea pallasii) for reintroduction through an education and volunteer habitat restoration program • Construct an environmentally-focused fieldhouse on site or at nearby Science World to contribute classroom and wetlab space for environmental education, interpretation, storage space for water-based recreation activities, and sustainable wastewater capture and conversion • Encourage human interactions with nature through design; use light penetrating surfaces when the Seawall passes over aquatic habitat and boardwalks in intertidal habitat • Extend upland habitat to the Skytrain guideway and new Pacific Boulevard to maximize the area of productive habitat and encourage commuters’ interactions with nature • Ensure flexibility is incorporated into the design and implementation process to foster creativity and anticipate new knowledge • Work with Concord Pacific to build a model sustainable community of the highest green standards adjacent to the park and encourage connections between park and neighbourhood systems This project provides a theoretical orientation, situates the project within City of Vancouver Policy, outlines precedents from Vancouver, Seattle, Staten Island, and Amsterdam, and describes the above recommendations in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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