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Enregistrement W2567375454 · doi:10.1055/s-0035-1554304

Patient and Surgeon Exposure to Radiation in Intraoperative CT-Based Spine Navigation

2015· article· en· W2567375454 sur OpenAlexaffabout
Danny Mendelsohn, Jason Strelzow, Juliet Batke, Marcel F. Dvorak, Charles G. Fisher, John Street, Nicolas Dea

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensVancouver Spine Surgery InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluoroscopyPerioperativeRadiation exposureRadiologySurgical teamRadiographyVertebrectomyNuclear medicineSurgeryDecompression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Intraoperative imaging is critical in spine surgery for determining the spinal level, visualizing alignment, and guiding implant placement. Imaging modalities include plain X-rays, fluoroscopy with C-arm and intraoperative CT scanning (O-arm). These imaging modalities emit ionizing radiation to the surgical team and the patient. The amount of radiation emitted to the patient and the surgeon with intraoperative CT-based spine navigation were compared. The impact of intraoperative CT on the use of intraoperative X-rays and postoperative X-rays and CTs was investigated. Material and Methods An ambispective review of surgical cases using intraoperative CT at Vancouver General Hospital over 1 year was performed. The number of intraoperative X-rays, fluoro and CT dosages were recorded and standardized to effective doses. The number of perioperative imaging investigations was compared with a cohort of surgical cases involving only intraoperative X-rays and fluoroscopy. A literature review was performed to enable a comparison of radiation exposure to historical values for fluoroscopic-guided spine instrumentation. Results A total of 73 surgical cases involving an average of 5.44 levels of instrumentation were reviewed. Thoracic and lumbar spine instrumentations were associated with the highest radiation emission from all modalities compared with cervical and cases (TL: 5.65 mSv vs. C: 2.19 mSv). Major deformity and degenerative cases involved more radiation exposure than trauma and oncology cases (5.81 vs. 3.54 mSv). On average, the patient was exposed to 5.9 times more radiation compared with the surgical team. Patient exposure was three times the values reported in the literature for open thoracolumbar fusions. In comparison, radiation exposure to the surgeon was reduced by 35% compared with conventional fluoroscopically guided open thoracolumbar fusions and 70% less than minimally invasive thoracolumbar fusions. The average radiation total radiation exposure to the patient was 6.05 mSv, a value less than a single lumbar CT scan (7.5–10 mSv). The use of intraoperative CT did not reduce the number of postoperative X-rays or CT scans acquired during the admission or within 1 year following surgery. Conclusion Intraoperative CT increases the radiation exposure to the patient and reduces the radiation exposure to the surgeon when compared with the fluoroscopic-guidance radiation exposure reported in the literature. Thoracolumbar instrumentations for major deformity and degenerative diagnoses are associated with the highest radiation exposure. Although intraoperative CT can improve the accuracy of spine instrumentation, surgeons should be aware of the increased radiation exposure to the patient compared with conventional fluoroscopy-guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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