Psychosocial sequelae following cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
Ăvod: SrdeÄnĂ zĂĄstava (SZ) s nĂĄslednou cerebrĂĄlnĂ hypoxiĂ vede k multifaktoriĂĄlnĂmu poĹĄkozenĂ mozku. KognitivnĂ deficit a vyĹĄĹĄĂ mĂra depresivnĂch projevĹŻ jsou nejÄastÄji popisovanĂ˝mi psychickĂ˝mi dĹŻsledky SZ. CĂlem pĹedklĂĄdanĂŠ studie je charakterizovat psychosociĂĄlnĂ dĹŻsledky SZ.Metody: PrĹŻzkumnĂŠho ĹĄetĹenĂ se ĂşÄastnilo 113 osob. K 62 pacientĹŻm po SZ bylo dle demografickĂ˝ch charakteristik a premorbidnĂ inteligenÄnĂ ĂşrovnÄ pĹiĹazeno 51 zdravĂ˝ch jedincĹŻ. ĂÄastnĂkĹŻm byly pĹedloĹženy testy kognitivnĂ vĂ˝konnosti (Montreal Cognitive Assessment, MoCA), depresivnĂch (Beck Depression Inventory-II, BDI-II) a ĂşzkostnĂ˝ch projevĹŻ (State-Trait Anxiety Inventory, STAI) a sociĂĄlnĂch faktorĹŻ krize stĹednĂho vÄku (Ĺ kĂĄla faktorĹŻ krize stĹednĂho vÄku, Ĺ KSV).VĂ˝sledky: AnalĂ˝za ukĂĄzala, Ĺže pacienti po SZ vykazujĂ niŞťà kognitivnĂ vĂ˝konnost (p = 0,016) a vyĹĄĹĄĂ mĂru symptomĹŻ aktuĂĄlnĂ Ăşzkosti (p = 0,023). V Ăşrovni depresivnĂch symptomĹŻ (p = 0,435) a v dlouhodobĂŠ Ăşzkostnosti (p = 0,542) se pacienti po SZ neliĹĄili od kontrolnĂho souboru. Ex-post facto analĂ˝za zaloĹženĂĄ na logistickĂŠ regresi poukazuje na to, Ĺže nejsilnÄjĹĄĂm psychologickĂ˝m prediktorem SZ je pohlavĂ (OR = 4,45) a mĂra aktuĂĄlnÄ proĹžĂvanĂŠ Ăşzkosti (OR = 0,50). AnalĂ˝za diskriminaÄnĂ funkce ukazuje, Ĺže predikce vzniku SZ je zĂĄvislĂĄ na vÄku, kognitivnĂ vĂ˝konnosti a na mĂĹe aktuĂĄlnĂ Ăşzkosti (λ = 0,81, p = 0,028).ZĂĄvÄr: VĂ˝sledky studie ukazujĂ, Ĺže SZ mĂĄ vĂ˝znamnĂ˝ vliv na rozvoj neŞådoucĂch kognitivnĂch a neuropsychiatrickĂ˝ch projevĹŻ. ZaĹazenĂ psychosociĂĄlnĂ pĂŠÄe a neuropsychiatrickĂŠ lĂŠÄby do komplexnĂ pĂŠÄe o pacienty po SZ je ŞådoucĂ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».