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Enregistrement W2567391458

EXTERIOR BASEMENT INSULATION FOR COLD CLIMATES: FURTHER PROOF OF THE NEED TO BUILD BETTER NOW

2007· article· en· W2567391458 sur OpenAlexaboutno aff
Russell Richman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding envelopeBasementArchitectural engineeringComponent (thermodynamics)Envelope (radar)Civil engineeringInflation (cosmology)EngineeringGeographyThermalMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given housing costs, basements are now no longer just utilized as storage spaces, but are often utilized as part of the interior space. Unfortunately, poor moisture management across these walls often leads to mould and mildew growth and poor air quality in basement spaces. As well, basement walls are a substantial component of all heat loss through the building envelope. Considering these problems, and the associated heightened consumer expectations, there are increasing demands on the below-grade portion of the building envelope. This paper compares model thermal and moisture performance and the life cycle economics of exterior basement insulation for four locations across Canada (Halifax, Toronto, Calgary and Vancouver). For each location, three scenarios will be analyzed: one basement built to the prescribed minimum standards established by local building codes, one built to the Model National Energy Code for Houses, and a more sustainable option built to meet the higher thermal and moisture performance needs of tomorrow. Each of these basements will be analyzed and life cycle cost analyses will be carried out using various energy price inflation factors. Considering the relatively long life cycle of homes built today, this paper will show that, from an economic as well as from a performance point of view, there is a compelling need to build better basements now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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