Total dietary antioxidant capacity is associated with lung function volumes in women
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant-rich foods may favorably influence respiratory health. In the frame of the Genes Environment Interaction in Respiratory Diseases, a population-based case-control study, we studied the associations between total dietary antioxidant capacity (TAC) and lung function volumes in subjects with no respiratory diseases. TAC was measured in foods by 3 different methods: Trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC), total radical-trapping antioxidant parameter (TRAP), ferric reducing-antioxidant power (FRAP). The European Investigation into Cancer and Nutrition Food Frequency Questionnaire was used for dietary assessment in controls (n=347). The associations between TAC and lung volumes (FEV1, FEV1%predicted, FVC and FEV1/FVC) were estimated by means of multiple linear regression models, in men (n=167) and women (n=180) separately. The estimates were adjusted for age, height (except for FEV1%predicted), weight, centre, smoking habits, physical activity, total energy intake and menopausal status (only women). In women, TEAC and FRAP were significantly associated with FEV1, FEV1%predicted and FVC, but not with FEV1/FVC, after adjustment for confounders. The estimated variations in FEV1, FEV1%predicted and FVC were 0.028 (95%CI: 0.004;0.053) l, 1.264 (0.240;2.288)% and 0.035 (0.003;0.068) l, respectively, per 1 unit increase in TEAC, 0.009 (0.001;0.017) l, 0.404 (0.070;0.739)% and 0.011 (0.001;0.022) l, respectively, per 1 unit increase in FRAP. TRAP was significantly associated with FEV1 and FEV1%predicted but not with FVC and FEV1/FVC. In men, there were no associations between TAC and lung volumes. In our study, we found that dietary TAC was associated with lung volumes in women, but not in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».