MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567413725

Relative Efficacies of Sticky Yellow Rectangles Against Three Rhagoletis Fly Species (Diptera: Tephritidae) in Washington State and Possible Role of Adhesives

2016· article· en· W2567413725 sur OpenAlexvenueno aff
Wee L. Yee, Robert B. Goughnour

Notice bibliographique

RevueJournal of the Entomological Society of British Columbia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTephritidaeRhagoletisHorticultureBiologyPEST analysisBotanyToxicology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sticky yellow rectangle traps are used to monitor various pest Rhagoletis flies (Diptera: Tephritidae), but it is unclear if relative efficacies of these traps differ with fly species. Here, the main objective was to identify the most efficacious of five commercial sticky yellow rectangles baited with ammonium carbonate against western cherry fruit fly, R. indifferens Curran, apple maggot fly, R. pomonella (Walsh), and walnut husk fly, R. completa Cresson, in Washington State, U.S.A. Two plastic yellow sticky strips (PL1 and PL2) supplemented with Tanglefoot adhesive and three sticky yellow cardboards, the Pherocon AM (PA1), Multigard AM (PA2) and Alpha Scents Yellow Card (PA3), were tested. Across all three species, the PL1 and PL2 + Tanglefoot generally caught the most flies, the PA3 sometimes caught more than the PA1, and all caught more than the PA2. Adding Tanglefoot to the PA1 did not make the trap as efficacious as the PL1 + Tanglefoot against R. indifferens , but it did against R. pomonella and R. completa . Results suggest the plastic rectangles tested here are better than standard cardboard rectangles for capturing high numbers of all three Rhagoletis species, implying they should be the rectangles of choice for monitoring these flies. Results also suggest that similar trap efficacies against the three species may have different underlying causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Entomological Society of British ColumbiaMême sujetInsect behavior and control techniquesTravaux en français237 207