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Enregistrement W2567452100 · doi:10.1097/sla.0000000000002114

Ensuring Early Mobilization Within an Enhanced Recovery Program for Colorectal Surgery

2016· article· en· W2567452100 sur OpenAlexaff
Julio F. Fiore, Tanya Castelino, Nicolò Pecorelli, Petru Niculiseanu, Saba Balvardi, Olivia Hershorn, Sender Liberman, Patrick Charlebois, Barry Stein, Franco Carli, Nancy E. Mayo, Liane S. Feldman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMobilizationRandomized controlled trialColorectal surgeryPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the extent to which the addition of staff-directed facilitation of early mobilization to an Enhanced Recovery Program (ERP) impacts recovery after colorectal surgery, compared with usual care. SUMMARY BACKGROUND DATA: Early mobilization is considered an important component of ERPs but, despite guidelines recommendations, adherence remains quite low. The value of dedicating specific resources (eg, staff time) to increase early mobilization is unknown. METHODS: This randomized trial involved 99 colorectal surgery patients in an established ERP (median age 63, 57% male, 80% laparoscopic) randomized 1:1 to usual care (including preoperative education about early mobilization with postoperative daily targets) or facilitated mobilization [staff dedicated to assist transfers and walking from postoperative days (PODs) 0-3]. Primary outcome was the proportion of patients returning to preoperative functional walking capacity (6-min walk test) at 4 weeks after surgery. We also explored the association of the intervention with in-hospital mobilization, time to achieve discharge criteria, time to recover gastrointestinal function, 30-day comprehensive complication index, and patient-reported outcome measures. RESULTS: In the facilitated mobilization group, adherence to mobilization targets was greater on POD0 [OR 4.7 (95% CI 1.8-11.9)], POD1 [OR 6.5 (95% CI 2.3-18.3)], and POD2 [OR 3.7 (95% CI 1.2-11.3)]. Step count was at least 2-fold greater on POD1 [mean difference 843.3 steps (95% CI 219.5-1467.1)] and POD2 [mean difference 1099.4 steps (95% CI 282.7-1916.1)] There was no between-group difference in recovery of walking capacity at 4 weeks after surgery [OR 0.77 (95% CI 0.30-1.97)]. Other outcome measures were also not different between groups. CONCLUSIONS: In an ERP for colorectal surgery, staff-directed facilitation of early mobilization increased out-of-bed activities during hospital stay but did not improve outcomes. This study does not support the value of allocating additional resources to ensure early mobilization in ERPs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02131844.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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