Plug Tray Cell Volume Effects on Sweet Corn Transplant Root Architecture and Biomass Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Sweet corn ( Zea mays L.) is difficult to transplant due to poor root regeneration. Despite reduced yields, growers are transplanting sweet corn to hasten maturity time to target profitable early markets in the Northeast. Researchers have ascribed the negative impacts on yield to restricted rooting volume. Therefore, the impacts plug cell volume had on sweet corn transplant root architecture and biomass accumulation were investigated. `Temptation' sweet corn was sown in volumes of 15, 19, 14, and 29 mL correlating to transplant plug trays with plug counts of 200, 162, 128, and 72 plugs per tray. Plug cells were exposed to three substrate environments; a dairy manure based organic compost media, a commercial soil-less germination mix, and the soil-less media supplemented 2X with 200 ppm soluble 3-3-3 organic fertilizer. A 4 × 3 factorial randomized complete-block experimental design with two blocks and five replicates per treatment was repeated twice in the greenhouse. For each experiment a total of three center cells were harvested from each replicate for analysis using the WinRhizo Pro root scanning system (Regent Instruments Inc., Montreal). Three cells per treatment were also transplanted into 8-inch pots to stimulate field transplanting. Based on mean separation tests (n = 30), increased cell volume before transplanting significantly increased root surface area, average diameter, and root volume after transplanting (n = 18). Mean root surface area for a 29-mL cell was 30% greater than a 15-mL cell before transplanting and 22% greater after transplanting. Plug cell volume also significantly impacted shoot and root biomass ( P <0.0001). A 14-mL increase in cell volume resulted in a root and shoot dry weight increase of about 15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».