Characterization of the Antibody Response after Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
The immune system plays a critical and complex role in the pathobiology of spinal cord injury (SCI), exerting both beneficial and detrimental effects. Increasing evidence suggests that there are injury level-dependent differences in the immune response to SCI. Patients with traumatic SCI have elevated levels of circulating autoantibodies against components of the central nervous system, but the role of these antibodies in SCI outcomes remains unknown. In rodent models of mid-thoracic SCI, antibody-mediated autoimmunity appears to be detrimental to recovery. However, whether autoantibodies against the spinal cord are generated following cervical SCI (cSCI), the most common level of injury in humans, remains undetermined. To address this knowledge gap, we investigated the antibody responses following cSCI in a rat model of injury. We found increased immunoglobulin G (IgG) and IgM antibodies in the spinal cord in the subacute phase of injury (2 weeks), but not in more chronic phases (10 and 20 weeks). At 2 weeks post-cSCI, antibodies were detected at the injury epicenter and co-localized with the astroglial scar and neurons of the ventral horn. These increased levels of antibodies corresponded with enhanced activation of immune responses in the spleen. Higher counts of antibody-secreting cells were observed in the spleen of injured rats. Further, increased levels of secreted IgG antibodies and enhanced proliferation of T-cells in splenocyte cultures from injured rats were found. These findings suggest the potential development of autoantibody responses following cSCI in the rat. The impact of the post-traumatic antibody responses on functional outcomes of cSCI is a critical topic that requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».