Sleep characteristics and cognitive impairment in the general population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between sleep structure and cognitive impairment in the general population. METHODS: Data stemmed from 580 participants aged >65 years of the population-based CoLaus/PsyCoLaus study (Lausanne, Switzerland) who underwent complete sleep evaluation (HypnoLaus). Evaluations included demographic characteristics, personal and treatment history, sleep complaints and habits (using validated questionnaires), and a complete polysomnography at home. Cognitive function was evaluated using a comprehensive neuropsychological test battery and a questionnaire on the participant's everyday activities. Participants with cognitive impairment (global Clinical Dementia Rating [CDR] scale score > 0) were compared with participants with no cognitive impairment (global CDR score = 0). RESULTS: The 291 participants with a CDR score > 0 (72.5 ± 4.6 years), compared to the 289 controls with CDR = 0 (72.1 ± 4.6 years), had significantly more light (stage N1) and less deep (stage N3) and REM sleep, as well as lower sleep efficiency, higher intrasleep wake, and higher sleepiness scores (all p < 0.05). Sleep-disordered breathing was more severe in participants with cognitive impairment with an apnea/hypopnea index (AHI) of 18.0 (7.8-35.5)/h (p50 [p25-p75]) (vs 12.9 [7.2-24.5]/h, p < 0.001), and higher oxygen desaturation index (ODI). In the multivariate analysis after adjustments for confounding variables, the AHI and the ODI ≥4% and ≥6% were independently associated with cognitive impairment. CONCLUSIONS: Participants aged >65 years with cognitive impairment have higher sleepiness scores and a more disrupted sleep. This seems to be related to the occurrence of sleep-disordered breathing and the associated intermittent hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».