Late Quaternary Tectonics, Incision, and Landscape Evolution of the Calchaquí River Catchment, Eastern Cordillera, NW Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unraveling the relative impacts of climate, tectonics, and lithology on landscape evolution is complicated by the temporal and spatial scale over which observations are made. We use soil and desert pavement classification, longitudinal river profiles, 10 Be‐derived catchment mean modern and paleo‐erosion rates, and vertical incision rates to test whether, if we restrict our analyses to a spatial scale over which climate is relatively invariant, tectonic and lithologic factors will dominate the late Quaternary landscape evolution of the Calchaquí River Catchment, NW Argentina. We find that the spatial distribution of erosion rates, normalized channel steepness indices, and concavity indices reflect active tectonics and lithologic resistance. Knickpoints are spatially coincident with tectonic and/or lithologic discontinuities, indicating local base‐level control by faulting. Catchment mean erosion rates, ranging from 22.5 ± 2.6 to 121.9 ± 13.7 mm/kyr, and paleo‐erosion rates, ranging from 56 +43 / ‐19 to 105 +60 / ‐33 mm/kyr, are similar, possibly suggesting that Quaternary climate changes have not had a strong enough influence on erosion rates to be detected using cosmogenic 10 Be. However, punctuated abandonment of pediment and strath terraces at 43.6 +15.0 / ‐11.6 , 91.2 +54.2 / ‐22.2 , and 151 +92.7 / ‐34.1 ka and disparities between vertical incision rates and catchment mean erosion rates could suggest periods of landscape transience, possibly reflecting climate cyclicity. Our results emphasize the role of tectonic uplift and lithologic contrasts in shaping long‐term erosion rates and channel morphology at the relatively local scale of the Calchaqui River Catchment, in contrast to regional‐scale studies which find precipitation to exert the dominant control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».