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Enregistrement W2567474078 · doi:10.1002/etc.3513

Assessing and managing multiple risks in a changing world—The Roskilde recommendations

2016· article· en· W2567474078 sur OpenAlexaff
Henriette Selck, Peter B. Adamsen, Thomas Backhaus, Gary Thomas Banta, Peter Bruce, G.A. Burton, Michael Butts, Eva Boegh, John J. Clague, Khuong V. Dinh, Neelke Doorn, Jonas S. Gunnarsson, Henrik Hauggaard‐Nielsen, Charles R. E. Hazlerigg, Agnieszka D. Hunka, John Jensen, Yan Lin, Susana Loureiro, Simona Miraglia, Wayne R. Munns, Farrokh Nadim, Annemette Palmqvist, Robert Rämö, L. P. Seaby, Kristian Syberg, Stine Rosendal Tangaa, Amalie Thit, Ronja Windfeld, Maciej Zalewski, Peter M. Chapman

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroFundação para a Ciência e a TecnologiaMinisterio de Economía y CompetitividadFederación Española de Enfermedades Raras
Mots-clésRisk analysis (engineering)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roskilde University (Denmark) hosted a November 2015 workshop, Environmental Risk-Assessing and Managing Multiple Risks in a Changing World. This Focus article presents the consensus recommendations of 30 attendees from 9 countries regarding implementation of a common currency (ecosystem services) for holistic environmental risk assessment and management; improvements to risk assessment and management in a complex, human-modified, and changing world; appropriate development of protection goals in a 2-stage process; dealing with societal issues; risk-management information needs; conducting risk assessment of risk management; and development of adaptive and flexible regulatory systems. The authors encourage both cross-disciplinary and interdisciplinary approaches to address their 10 recommendations: 1) adopt ecosystem services as a common currency for risk assessment and management; 2) consider cumulative stressors (chemical and nonchemical) and determine which dominate to best manage and restore ecosystem services; 3) fully integrate risk managers and communities of interest into the risk-assessment process; 4) fully integrate risk assessors and communities of interest into the risk-management process; 5) consider socioeconomics and increased transparency in both risk assessment and risk management; 6) recognize the ethical rights of humans and ecosystems to an adequate level of protection; 7) determine relevant reference conditions and the proper ecological context for assessments in human-modified systems; 8) assess risks and benefits to humans and the ecosystem and consider unintended consequences of management actions; 9) avoid excessive conservatism or possible underprotection resulting from sole reliance on binary, numerical benchmarks; and 10) develop adaptive risk-management and regulatory goals based on ranges of uncertainty. Environ Toxicol Chem 2017;36:7-16. © 2016 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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