Impact of contaminated household environment on stunting in children aged 12–59 months in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stunting affects 165 million children worldwide, with repercussions on their survival and development. A contaminated environment is likely to contribute to stunting: frequent faecal-oral transmission possibly causes environmental enteropathy, a chronic inflammatory disorder that may contribute to faltering growth in children. This study's objective was to assess the effect of contaminated environment on stunting in Burkina Faso, where stunting prevalence is persistently high. METHODS: Panel study of children aged 1-5 years in Kaya. Household socioeconomic characteristics, food needs and sanitary conditions were measured once, and child growth every year (2011-2014). Using multiple correspondence analysis and 12 questions and observations on water, sanitation, hygiene behaviours, yard cleanliness and animal proximity, we constructed a 'contaminated environment' index as a proxy of faecal-oral transmission exposure. Analysis was performed using a generalised structural equation model (SEM), adjusting for repeat observations and hierarchical data. RESULTS: Stunting (<2 SD height-for-age) prevalence was 29% among 3121 children (median (IQR) age 36 (25-48) months). Environment contamination was widespread, particularly in rural and peri-urban areas, and was associated with stunting (prevalence ratio 1.30; p=0.008), controlling for sex, age, survey year, setting, mother's education, father's occupation, household food security and wealth. This association was significant for children of all ages (1-5 years) and settings. Lower contamination and higher food security had effects of comparable magnitude. CONCLUSIONS: Environment contamination can be at least as influential as nutritional components in the pathway to stunting. There is a rationale for including interventions to reduce environment contamination in stunting prevention programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».