The analysis of solubility, absorption kinetics of CO<sub>2</sub> absorption into aqueous 1‐diethylamino‐2‐propanol solution
Notice bibliographique
Résumé
In this present work, the CO2 absorption performance of aqueous 1‐diethylamino‐2‐propanol (1DEA2P) solution was studied with respect to CO2 equilibrium solubility, absorption kinetics, and absorption heat. The equilibrium solubility of CO2 in 2M 1DEA2P solution was measured over the temperature range from 298 to 333 K and CO2 partial pressure range from 8 to101 kPa. The absorption kinetics data were developed and analyzed using the base‐catalyzed hydration mechanism and artificial neural network models (radial basis function neural network [RBFNN] and back‐propagation neural network [BPNN] models) with an acceptable absolute average deviation of 10% for base‐catalyzed hydration mechanism, 2.6% for RBFNN model and 1.77% for BPNN model, respectively. The CO2 absorption heat of 1DEA2P was estimated to be −43.6 kJ/mol. In addition, the ions (1DEA2P, 1DEA2PH+, , CO32−) speciation plots of the 1DEA2P‐CO2‐H2O system were developed to further understand the reaction process of 1DEA2P with CO2. Based on a comparison with conventional amines (e.g., MEA, DEA, MDEA) and alternative amines (i.e., 1DMA2P and 4‐(diethylamino)−2‐butanol [DEAB]), 1DEA2P exhibited good performance with respect to CO2 equilibrium solubility, reaction kinetics, and CO2 absorption heat. Meanwhile, the overall evaluation of 1DEA2P for application in CCS in terms of absorption and desorption is presented, giving helpful information for the screening of these novel amines. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 63: 2694–2704, 2017
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».